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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
首届中国冰壶联赛（青海西宁多巴站）开幕 角逐联赛总冠军******
中新网西宁1月6日电 (记者 张添福)首届中国冰壶联赛(青海西宁多巴站)6日在被誉为“培养世界冠军的摇篮”——多巴国家高原体育训练基地拉开帷幕。
图为冰壶比赛。 马铭言 摄青海省副省长杨逢春出席开幕式。
据悉，上述赛事由国家体育总局冬季运动管理中心、中国冰壶协会等共同提出并创立。
图为冰壶比赛。 马铭言 摄本站比赛共七日，包括国家集训队在内的北京、黑龙江、哈尔滨、吉林、内蒙古、青海、上海、天津等24支队伍重装上阵，向着联赛年度总冠军发起最后冲刺。
青海省体育局党组书记、局长尕藏才让表示，本届冰壶联赛以冲刺2026年米兰冬奥会为目标，是疫情防控进入新阶段后，青海省举办的最高规格的冰壶赛事，对持续扩大冰壶运动影响力，提升冰壶运动整体实力具有十分重要的意义。
图为冰壶比赛。 马铭言 摄“作为谢幕站，我们将努力把本届赛事办成冰壶运动的盛典，擦靓青海冰雪资源这张名片，推动青海冰雪运动的高质量发展。”尕藏才让说。
图为冰壶比赛。 马铭言 摄国家体育总局冬季运动管理中心副主任申振刚表示，青海有着独特的地理优势，2016年，打造“高原第一冰”，建成国际标准冰壶场馆，连续四年成功举办中国青海国际冰壶精英赛。而中国冰壶联赛的精心打造和正式推出，是创新冰雪项目办赛模式、构建社会化办赛体系的重要尝试，意义十分重大，也吹响了冰壶项目备战2026年米兰冬奥会的集结号。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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